# anpylogue

> thanks for being here and now!


## Posts

- [AI Diffusion (2)](https://anpylogue.com/career-skills/ai-diffusion-2/): Ở bài (1), Py có đề cập đến quan điểm (cá nhân): AI diffusion hiện đang kẹt ở quãng từ usage sang workflow. Tức là người đã dùng AI thật, dùng đều. Nhưng quy trình làm việc của họ thì vẫn y như cũ, chỉ là mỗi bước nhanh hơn một chút. Đó là góc nhìn từ bên ngoài. Bài này Py muốn đứng sang phía bên kia, phía đang dựng ra quy trình cho người khác dùng – các công ty product. Vì nếu diffusion kẹt thật, thì một phần lý do chắc nằm ở chính những sản phẩm như […]
- [AI Diffusion (1)](https://anpylogue.com/career-skills/ai-diffusion-1/): Py bắt đầu để ý đến cụm “AI diffusion” từ một bản tin khá bình thường: Việt Nam vươn lên hạng hai Đông Nam Á về tỷ lệ ứng dụng AI, với 26,5% dân số trong độ tuổi lao động.¹ Nhưng cũng trong một báo cáo khác công bố giữa 2026: khoảng 8/10 doanh nghiệp đã bắt đầu triển khai AI, nhưng chỉ chừng 25% đạt tới mức sử dụng nâng cao.² Hai con số không mâu thuẫn nhau, nhưng đặt cạnh nhau thì chúng đang kể hai câu chuyện khác hẳn. Một chuyện về việc AI đã lan rộng tới […]
- [Tiền (6)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-6/): Tiếp nối từ Tiền (4) – về tiết kiệm, và câu chuyện quỹ khẩn cấp, mục tiêu ngắn/trung/dài hạn, đây sẽ là bài viết để bàn tiếp về lạm phát, một khái niệm (theo Py) nên thường được đi đôi với tiết kiệm. Lạm phát là gì? Nói theo kiểu học thuật, lạm phát là mức tăng giá của cả một rổ hàng hóa và dịch vụ đại diện, tính theo thời gian¹. Điểm quan trọng nằm ở chữ “cả rổ” — người ta đo mức giá chung chứ không nhìn giá một món riêng lẻ. Còn nói theo cách đời […]
- [Metacognition](https://anpylogue.com/life-skills/metacognition/): Diễn giải theo kiểu học thuật, metacognition (siêu nhận thức) là khả năng đứng lùi lại để quan sát và điều chỉnh chính các quá trình suy nghĩ của mình, biết mình đang biết gì, và biết mình đang không biết gì.¹ Còn nói theo cách đời thường, nó đơn giản chỉ là cái khoảnh khắc mình bắt được chính mình đang suy nghĩ lệch, đang lo lắng vô cớ, hay đang phản ứng theo quán tính, rồi kịp dừng lại một nhịp trước khi phản ứng tiếp. Gần đây, trong lúc research về một chủ đề khác, Py tình cờ […]
- [SaaS-pocalypse (2)](https://anpylogue.com/career-skills/saas-pocalypse-2/): Ở phần trước, Py đã thử nhìn SaaS-pocalypse như một quá trình phân hóa, thay vì “trận đại hồng thủy” sẽ cuốn mọi công ty phần mềm đi cùng lúc. Nhưng nếu code và giao diện ngày càng dễ tạo, còn AI agent dần đứng giữa user với phần mềm, điều gì sẽ làm nên một product khó bị thay thế? Code không phải product Py từng viết về vibe coding như một cách “bình dân hóa” việc viết code. Nhờ AI, khoảng cách từ một ý tưởng đến phiên bản chạy thử đang ngắn lại đáng kể. Một người không […]
- [SaaS-pocalypse (1)](https://anpylogue.com/career-skills/saas-pocalypse-1/): Khi vibe coding dần được “bình dân hóa”, việc tạo ra một sản phẩm công nghệ không còn là đặc quyền của các công ty phần mềm hay những người biết code. Ngày càng nhiều cá nhân có thể tự biến một ý tưởng thành sản phẩm, rồi trực tiếp đưa nó ra thị trường. Cũng từ đó, SaaS-pocalypse bắt đầu được nhắc đến nhiều hơn, như một “trận đại hồng thủy” mà AI và vibe coding sắp tạo ra, đủ sức cuốn đi hàng loạt công ty phần mềm vốn từng đứng giữa ý tưởng và khả năng biến ý […]
- [Tiền (5)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-5/): Khái niệm “nợ” trong văn hóa Á Đông vốn hiếm khi được nhìn nhận tích cực. Bởi lẽ, nợ luôn bị trói buộc với những hệ lụy nặng nề: vay người thân thì vướng bận tình nghĩa, vay ngân hàng thì đi kèm áp lực, vay xã hội thì rủi ro danh dự. Thế nhưng, như góc nhìn Py đã đề cập ở Tiền (3), bản chất của nợ đơn thuần là sử dụng tiền của chính mình ở tương lai. Chỉ có điều, quyền định đoạt số tiền ấy đôi khi không nằm trong tay mình. Vì sao cần nợ? […]
- [AI Fatigue](https://anpylogue.com/life-skills/ai-fatigue/): Càng ngày càng nhiều công cụ AI xuất hiện với lời hứa hẹn tăng năng suất cùng một lời hứa ngầm với người dùng về việc họ sẽ có nhiều nguồn lực (tiền bạc, thời gian và sức khỏe) dành cho những việc quan trọng hơn. Thế nhưng, vòng loop yêu cầu, chờ đợi, kiểm tra, điều chỉnh kết quả từ AI dần như đang trở thành vòng tròn chết của kiến với thứ đang bị bào mòn chính là sức khỏe tinh thần của dần văn phòng nói chung, và những người làm trong mảng công nghệ nói riêng. Dĩ […]
- [Làm nhiều (2)](https://anpylogue.com/career-skills/lam-nhieu-2/): Ở bài Làm nhiều (1), Py có nhắc đến 5 archetype mà Boris Cherny quan sát được trong chính team Claude Code: Prototyper, Builder, Sweeper, Grower, Maintainer. Nếu phải chọn 1 trong 5 archetype phù hợp nhất với PO/BA (hoặc thậm chí PM) ở thời điểm hiện tại thì câu trả lời của Py chắc chắn là Prototyper, nhưng trong bối cảnh có công ty một tháng release đến 3 models mới, thì chắc chắn Prototyper không phải là archetype duy nhất. Rẽ nhánh sau Prototyper Boris định nghĩa khá rõ: Prototyper là người ra ý tưởng, còn Builder là người […]
- [Cộng trừ cảm xúc](https://anpylogue.com/life-skills/cong-tru-cam-xuc/): Với Py, EQ là chủ đề luôn xứng đáng được quan tâm – không phải vì nó đang là trend, mà vì suy cho cùng, phần lớn quyết định trong đời, từ chuyện nhỏ như phản hồi mail, đến chuyện lớn như chọn nghỉ việc hay ở lại, đều bị cảm xúc chi phối nhiều hơn mình tưởng. Nhưng để thật sự kiểm soát được phần này của mình không hề đơn giản, vì có mấy ai thực sự hiểu được cách vận hành của trái tim đâu. Nên ở bài này, cũng như trong khuôn khổ nhiều bài khác, Py […]
- [Làm nhiều (1)](https://anpylogue.com/career-skills/lam-nhieu/): Cuối tuần lướt Threads, Py đọc được post của Boris Cherny – người tạo ra Claude Code ở Anthropic. Boris quan sát rằng hiện tại các công việc engineering, product, design, data science đang “tan vào nhau” và hình thành một kiểu vai trò mới, nhìn vào chính team Claude Code, anh thấy nổi lên 5 archetype: Prototyper (ra ý tưởng), Builder (build production), Sweeper (tối ưu), Grower (lo Product-Market Fit), Maintainer (giữ hệ thống ổn định khi scale). Trong đó có một quan điểm Py muốn highlight lại lần nữa: các archetype này không gắn với chức danh công việc. […]
- [Technical Intuition (2)](https://anpylogue.com/career-skills/technical-intuition-2/): Ở bài trước, Py có nhắc đến một câu hỏi còn bỏ ngỏ: nếu technical intuition được hình thành từ những pattern đã ngấm vào vô thức, thì làm sao để tạo ra đủ “nguyên liệu” cho quá trình đó? Py sẽ tiếp tục mượn mô hình Iceberg, một cách diễn giải phổ biến trong systems thinking, để diễn tả về cách thức các lớp tương tác với nhau. Cần phải nói thêm, những gì Py tìm hiểu về systems thinking chỉ dừng lại ở góc nhìn của một người thích đọc và sử dụng theo mục đích của mình, hơn […]
- [Technical Intuition (1)](https://anpylogue.com/career-skills/technical-intuition-1/): Trong một buổi training về kỹ năng giao tiếp ở công ty, trainer có dùng đến từ khóa “technical intuition” để diễn ý: thị trường đang có xu hướng tuyển dụng những người có “linh cảm chuyên môn”, thay vì thuần kỹ năng cứng như trước. Với Py, lập luận này hoàn toàn hợp lý — vì đâu đó trên blog này, Py cũng từng đề cập đến quan điểm làm nghề cần có sense. Và trong bối cảnh AI đã dần “khá hơn” trong việc học và làm các kỹ năng cứng, thì những năng lực nền gắn liền với […]
- [Rat Race](https://anpylogue.com/career-skills/rat-race/): Rat race, cuộc đua chuột — một sự so sánh đầy chua chát cho những người mải miết làm việc đến mức kiệt sức để theo đuổi những mục tiêu chưa chắc còn tồn tại ở cuối đường đua. Và trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh đến mức các cường quốc và tổ chức thế giới bắt đầu có những áp đặt nghiêm ngặt hơn, rat không thể chỉ chạy bằng bốn chân. Phía sau các tựa báo Từ năm 2023 đến nay, thị trường lao động tech liên tục xuất hiện những con số khiến người ta giật […]
- [Rejection](https://anpylogue.com/life-skills/rejection/): Trong một lần tình cờ, Py vô tình xem được tiktok của một bạn trẻ Gen Z, Py không nhớ chính xác là context bạn đang chia sẻ là gì nhưng mà có một từ khóa khá thú vị khiến Py muốn tìm hiểu thêm: rejection therapy. Hiểu nôm na là làm quen với cảm giác bị từ chối trước thì khi bị từ chối thực sẽ đỡ “tổn thương”. Py ấn tượng với quan điểm này không chỉ đơn giản là một hashtag từng trending, mà là vì bản thân Py cũng (từng) thực sự nghĩ có thể phản ứng […]
- [Prompt, Context, Harness Engineering](https://anpylogue.com/career-skills/prompt-context-harness-engineering/): Blog này được viết trong bối cảnh những ngày có quá nhiều luồng suy nghĩ không thể dừng lại cho đến khi tìm được một đích đến tạm gọi là “đúng” và “chuẩn” cho những khái niệm có vẻ dường như đâu đó vô tình đang bị xâu xé đến mức chỉ còn lại một nửa sự thật. “Engineering” trong ngành phần mềm nghĩa là gì? Thuật ngữ software engineering lần đầu được dùng chính thức tại hội nghị NATO năm 1968 khi mà ngành phần mềm đang trải qua cái gọi là software crisis (khủng hoảng phần mềm): hàng loạt […]
- [Technostress](https://anpylogue.com/career-skills/technostress/): Một khía cạnh ít khi Py chia sẻ về chuyện làm nghề: cái nghề này stress “điên”. Nên nhân một dịp lướt facebook và biết đến từ khóa Technostress. Py muốn thử dùng lăng kính này để lý giải xem vì sao mảng tech nói chung (tức là không chỉ công việc của PO) lại có nhiều “căng thẳng” đến vậy. Technostress là gì? Khái niệm Technostress (Căng thẳng công nghệ) được nhà tâm lý học Craig Brod đặt ra từ năm 1984, dùng để chỉ trạng thái áp lực khi con người chật vật thích nghi với công nghệ mới. […]
- [Tokenmaxxing](https://anpylogue.com/career-skills/tokenmaxxing/): Đầu tháng 4/2026, một bảng xếp hạng nội bộ của Meta bị rò rỉ ra ngoài với tên gọi “Claudeonomics” — xếp hạng nhân viên theo lượng token AI tiêu thụ mỗi tháng. Người dùng nhiều nhất được gắn danh hiệu “Token Legend” với con số kỷ lục: 281 tỷ token/30 ngày. Để dễ hình dung, lượng token đó đủ để soạn khoảng 800 triệu email/tháng. Token maxing là gì? “Tokenmaxxing” — suffix “-maxxing” mượn từ Gen Z slang, tương tự “looksmaxxing” hay “sleepmaxxing,” nghĩa là tối đa hóa một thứ gì đó. Trong trường hợp này, là lượng token AI […]
- [Sycophancy](https://anpylogue.com/career-skills/sycophancy/): Khi bắt đầu sử dụng AI, Py luôn có cảm giác AI đang “chiều” mình, nhưng về mức độ “chiều” như thế nào thì mãi đến thời gian gần đây Py mới đọc được một từ khóa không thể phù hợp hơn để giải thích cho hiện tượng này: sycophancy. Sycophancy là gì ? Sycophancy — dịch sát nghĩa là “xu nịnh” — trong bối cảnh AI, là hiện tượng mô hình ngôn ngữ điều chỉnh câu trả lời để phù hợp với những gì người dùng muốn nghe, thay vì những gì người dùng cần nghe. Khái niệm này không […]
- [Data Modeling Mindset](https://anpylogue.com/career-skills/data-modeling-mindset/): Chủ đề chính của bài này là hai từ khóa Py góp nhặt từ môn MIS trong chương trình MBA: spreadsheet mindset vs data modeling mindset. Không chỉ dùng để giải thích sự khác nhau giữa hai cách tổ chức dữ liệu, theo Py, việc hiểu và thực hành “được” hai loại mindset này còn có thể giúp các bạn junior tăng tốc nhanh hơn trên con đường làm sản phẩm. Định nghĩa(Phần này được tổng hợp với sự hỗ trợ của AI) Spreadsheet mindset, nói theo kiểu học thuật, là cách tiếp cận vấn đề theo mô hình bảng phẳng […]
- [Colleagues;skill](https://anpylogue.com/career-skills/colleaguesskill/): Py biết về dự án Colleagues;skill từ một vài bài viết trên Facebook. Dĩ nhiên các bài trên social luôn mang một sắc thái phiến diện nào đó — nhưng vấn đề đặt ra thì rất đáng suy ngẫm: việc bóc tách năng lực chuyên môn thành tài sản có khả thi không? Và nếu có — nó thuộc về ai? Colleagues;skill là gì? (Phần này được tổng hợp với sự hỗ trợ của AI) Colleagues;skill là một dự án open-source được tạo bởi Tianyi Zhou, kỹ sư tại Shanghai Artificial Intelligence Laboratory. Dự án bắt đầu như một stunt châm […]
- [Vibe Coding (2)](https://anpylogue.com/templates/vibe-coding-2/): Gần đây, khi các công ty AI đua nhau giới thiệu tính năng mới với lời hứa hẹn mang đến trải nghiệm “lười biếng” hơn cho user, Py cũng tranh thủ thử lại vibe code – một “món” mà Py highly recommend mọi PO nên thử qua ít nhất một lần. Lần trước Py mất hơn một tiếng. Lần này mất khoảng 4+ tiếng. Nhưng khoảng cách giữa hai lần đó không chỉ là thời gian. Lên ý tưởng Như các bước Py đã chia sẻ trong bài Vibe Coding (1), thứ tối thượng mà PO nên ưu tiên trước khi […]
- [DIKW Pyramid](https://anpylogue.com/career-skills/dikw-pyramid/): Py biết đến DIKW trong chương trình học MBA, và thú thật mà nói, nếu không đi học, chắc Py sẽ chẳng có dịp tiếp xúc với framework này. Đối chiếu với hành trình làm nghề, theo Py, đây là một trong những cách giải thích đơn giản nhưng hiệu quả về “khoảng cách” giữa người chỉ báo cáo số liệu và người thật sự hiểu chuyện gì đang xảy ra – và với PO, đó cũng là tầng kiến thức nền tảng để củng cố kỹ năng làm số. DIKW là gì?(Phần này được tổng hợp với sự hỗ trợ […]
- [Over explaining](https://anpylogue.com/life-skills/over-explaining/): Lại là một từ khóa Py vô tình lướt thấy trên mạng – over explaining. Tuy vô tình, nhưng nó gợi lại trong Py một đoạn thời gian khá thú vị: khi bản thân cứ loay hoay mãi giữa “nói” và “không nói”. Nên Py ghi lại ở đây để “lưu trữ” cách lý giải của chính mình. Bởi vì Py đã từng giải thích. Rất nhiều lần. Có một khoảng thời gian, Py hay thấy mình bị kéo vào cái vòng lặp đó – thường là khi cảm thấy bị hiểu lầm về một quyết định nào đó, hoặc một […]
- [Luật Trí tuệ nhân tạo (2)](https://anpylogue.com/career-skills/luat-tri-tue-nhan-tao-2/): Tiếp nối bài trước về Luật Trí tuệ nhân tạo, bài này chia sẻ quan điểm có phần “thực dụng” hơn của Py: PO/PM nên đối xử với AI như thế nào, cả trong vai trò người dùng lẫn người xây. Disclaimer: Bài viết dựa trên quan điểm của sinh viên ngành Kinh tế – không phải ngành luật – và 7+ năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ, nhằm chia sẻ góc nhìn cá nhân. Không mang tính chất tư vấn pháp lý hay đại diện phát ngôn cho bất kỳ tổ chức nào. Biết sử dụng […]
- [Luật Trí tuệ nhân tạo (1)](https://anpylogue.com/career-skills/luat-tri-tue-nhan-tao-1/): Giữa những làn tin tức chằng chịt của quý 1 năm 2026, Luật Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam chính thức có hiệu lực từ ngày 01/03. Đồng thời, cũng phải nói thêm, không phải ngành công nghệ nào cũng có luật điều chỉnh – ví dụ như blockchain. Disclaimer: Bài viết dựa trên quan điểm của sinh viên ngành Kinh tế – không phải ngành luật – và 7+ năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ, nhằm chia sẻ góc nhìn cá nhân về sự việc Việt Nam có Luật Trí tuệ nhân tạo. Không mang […]
- [Tiền (4)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-4/): Tiếp nối từ ba bài trước – về cách nghĩ về tiền, về lương, và về tín dụng, từ khóa của Tiền (4) là tiết kiệm, một đối tượng tài chính – mà theo Py – cũng thường bị hiểu sai về ý nghĩa tồn tại tương tự như tín dụng.  Hiểu về tiết kiệm Nếu ở bài Tiền (3), Py nói tín dụng là lấy tiền của tương lai về dùng trước – thì tiết kiệm, theo chiều ngược lại, là gửi tiền hiện tại sang tương lai. Do đó, mặc dù hướng triển khai khác nhau nhưng cả hai […]
- [Tiền (3)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-3/): Sau “tiền” và “lương”, đối tượng quan sát tiếp theo của bài viết này là “nợ”. Ở một khía cạnh nào đó, nợ cũng chính là tiền của mình, chỉ là nằm ở một khung thời gian khác. Vì vậy, việc vay nợ – hay nói mềm hơn là sử dụng tín dụng – có thể được diễn giải khá đơn giản: lấy tiền của tương lai để chi tiêu cho hiện tại, và đồng thời gián tiếp đầu tư cho chính tương lai đó. Nợ/Tín dụng là gì? Theo quan điểm thông thường, vay nợ là mượn tiền “của người […]
- [Tiền (2)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-2/): Giữ tinh thần từ bài Tiền (1), chuyện đầu tiên nên nói về tiền là xác định rõ vai trò của bản thân mình và tiền trong mối quan hệ này. Và trong nhiều loại tiền thì thông thường “lương” sẽ chiếm một tỷ trọng không thể xem nhẹ. Thế nên ở bài Tiền (2), Py sẽ tiếp tục khai thác từ khóa này ở khía cạnh mình nên “đối xử” với lương như thế nào. Từ câu chuyện cá nhân… Deal lương chắc là giai đoạn mà gần như ai đi làm cũng phải trải qua. Trong nhiều lượt kỳ […]
- [Tiền (1)](https://anpylogue.com/life-skills/tien-1/): “Tiền” là series Py ghi lại những điều hay ho mình ngẫm được về chi tiêu và quản lý tiền bạc. Thật ra, trong đó có khá nhiều tư duy product mà Py bê nguyên qua áp dụng cho tài chính cá nhân. Cũng có thể nói, nhờ hành trình làm nghề, Py dần học được cách nhìn về tiền và từ đó xây dựng một mối quan hệ lành mạnh hơn với loại công cụ quyền năng này. Cách mình nghĩ về tiền quan trọng hơn mình có bao nhiêu tiền Định nghĩa hay nguồn gốc của tiền thì chắc […]
- [Small Talk](https://anpylogue.com/life-skills/small-talk/): Theo những tài liệu Py tiếp cận, small talk thường được dịch là xã giao, tức là những hoạt động giao tiếp cơ bản trong xã hội. Và có lẽ bởi vì hoạt động này quá đỗi thân thuộc đến độ từng bị hiểu lầm là không quan trọng cũng như không nhất thiết phải trau dồi. Bản thân Py cũng từng có những suy nghĩ như thế cho đến khi “trầm” sâu hơn trong hành trình làm product, Py nhận ra mình phải đẩy kỹ năng giao tiếp lên vài bậc nữa. Vai trò của small talk Small talk đôi […]
- [EQ](https://anpylogue.com/life-skills/eq/): Diễn giải theo kiểu học thuật, EQ được hiểu là chỉ số thông minh cảm xúc. Còn nói theo cách đời thường, EQ được đo theo độ “khéo” và “duyên dáng” của một người trong mối quan hệ hay tương tác với những người khác, và thông thường nhất là giao tiếp. Nếu trước đây, EQ thường là chỉ số phụ và có phần lép vế hẳn so với IQ, chỉ số thông minh, thì bối cảnh hiện tại đã khác. Nhìn từ sách vở… Theo nhiều cách hiểu phổ biến, EQ thường được nhắc đến như năng lực nhận diện, […]
- [Cà phê sáng (2)](https://anpylogue.com/stories/ca-phe-sang-2/): Là đoạn cà phê sáng tiếp sau đoạn Bé Junior kể về quyết định nghỉ việc của mình để chuyển sang hướng đi mới, ba chị em lại tiếp tục cập nhật cho nhau về những”biến động” gần đây trong hành trình làm nghề tại Xsy-peasy. Đâu đó trên anpylogue, bạn sẽ bắt gặp một vài bài viết kiểu “kịch bản” như thế này, phần vì Py học được nhiều thứ từ những cuộc nói chuyện như vậy trên thực tế nên cũng muốn tái hiện chút gì đó “kiểu” này qua câu chữ. Bạn trẻ PO và Bé Junior là […]
- [Cà phê sáng (1)](https://anpylogue.com/stories/ca-phe-sang-1/): Py gặp lại Bạn trẻ PO và Bé Junior sau một khoảng thời gian rời công ty cũ, đủ dài để nhiều thứ đổi thay nhưng cũng đủ ngắn để mối gắn kết giữa những con người có duyên va vào nhau vẫn còn ở đó… Đâu đó trên anpylogue, bạn sẽ bắt gặp một vài bài viết kiểu “kịch bản” như thế này, phần vì Py học được nhiều thứ từ những cuộc nói chuyện như vậy trên thực tế nên cũng muốn tái hiện chút gì đó “kiểu” này qua câu chữ. Bạn trẻ PO và Bé Junior là […]
- [Thoughtful Execution](https://anpylogue.com/career-skills/thoughtful-execution/): Py bắt đầu để ý đến “gut” nhiều hơn từ bài chia sẻ của Steve Jobs tại buổi lễ tốt nghiệp của Trường Đại học Stanford: “You have to trust in something: your gut, destiny, life, karma, whatever.”1 Nhìn lại hành trình làm nghề của mình, thật sự mà nói có giai đoạn Py thấy bản thân dựa vào năng lực này khá nhiều, nhất là giai đoạn cần deliver tasks trong thời gian ngắn. Chỉ là về lâu về dài, bản thân Py tự ý thức rằng cần có một phương thức nào đó để dùng trực cảm lý trí […]
- [Psychological Safety](https://anpylogue.com/career-skills/psychological-safety/): Trong các tài liệu liên quan đến HR và ESG mà Py có dịp đọc gần đây thì “psychological safety” là từ khóa thú vị mà Py muốn khai thác thêm. Với Py thì đây có thể là chủ đề sẽ có nhiều luồng ý kiến trái chiều vì cảm giác an toàn để chia sẻ quan điểm, ý tưởng không đồng nghĩa với gì cũng có thể (hay nên) nói. Định nghĩa Nếu bỏ qua tính chính xác và khách quan của định nghĩa học thuật thì psychological safety có thể hiểu đơn giản là cảm giác “mình có thể […]
- [Toolset](https://anpylogue.com/career-skills/toolset/): Toolset thường là thứ dễ học nhất về một lĩnh vực hay một ngành nghề nào đó, ví dụ như ai cũng có thể thêu một vài mũi đơn giản bằng cách đâm kim chỉ lên và xuống một mặt phẳng vải, nhưng rất ít người mới được gọi là nghệ nhân. Và để có thể tồn tại, phát triển và xa hơn nữa là thành công trong ngành, người làm nghề không chỉ cần toolset mà còn có mindset và skillset. Khái niệm Với những nguồn tài liệu Py tìm được thì chưa đủ cơ sở để khẳng định ai […]
- [Just Do It!](https://anpylogue.com/life-skills/just-do-it/): Thật ra gần đây Py thường đọc các bài viết về đề tài “nghỉ việc”, “động lực đi làm” để làm bài nhóm theo yêu cầu của chương trình học, nên tranh thủ ít thời gian ghi lại vài dòng suy nghĩ về chủ đề bất hữu này. Theo các tài liệu… Gen Z đang trở thành một phần quan trọng trong lực lượng lao động — và việc hiểu các bạn không còn là “nice to have”, mà là điều kiện sống còn cho doanh nghiệp. Theo ManpowerGroup, đến năm 2030, Gen Z sẽ chiếm khoảng 1/3 lực lượng lao […]
- [System Thinking (2)](https://anpylogue.com/life-skills/system-thinking-2/): Py biết đến từ khóa System Thinking khi vô tình search thấy Iceberg Model giải thích cho kiểu tư duy này. Từ đó, Py mới đọc thêm tài liệu để (đảm bảo) hiểu khái niệm (được thừa nhận và sử dụng rộng rãi). Và với Py, model này vẫn là cách diễn đạt dễ hiểu nhất về systems thinking. Quan điểm Cũng như nhiều khái niệm và đối tượng nghiên cứu khác, “systems thinking” được hình thành và phát triển qua nhiều thế hệ học giả, mỗi người lại soi chiếu từ một lát cắt riêng. Trong phạm vi những tài […]
- [System Thinking (1)](https://anpylogue.com/career-skills/system-thinking-1/): Nghĩ nhiều, overthinking, lo xa, phức tạp hóa vấn đề, cầu toàn… là những gì bạn bè, đồng nghiệp thường xuyên nói với Py.  Có giai đoạn, Py cũng tự hỏi chính mình: Có phải mình thật sự đang overthinking — tự làm khó mình — hay chỉ là đang nhìn thế giới theo một cách khác, kiểu “system thinking” chẳng hạn? System Thinking1 là gì? Theo nhiều tài liệu, khái niệm tư duy hệ thống ra đời vào giữa thế kỷ 20 – sau Cách mạng Công nghiệp lần thứ hai, con người bước vào thời kỳ mà mọi thứ […]
- [Task gấp](https://anpylogue.com/career-skills/task-gap/): Làm PO mà chưa từng xử lý task gấp thì xem khiếm khuyết trải nghiệm, vì chỉ cần user còn thức thì vẫn có rủi ro phát sinh issue trên production. Đó là nhóm task “gấp” kiểu chính ngạch, nhưng còn những kiểu tiểu ngạch thì muôn hình vạn trạng, chỉ có thể ứng phó bằng việc liên tục rèn tính dẻo tính não và tính điềm đạm của tác phong. Chính ngạch Issue trên production (hay vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành sản phẩm) là điều mà tất cả các team đều không mong đối mặt, nhất […]
- [Duolingo](https://anpylogue.com/career-skills/duolingo/): Streak hiện tại của Py trên Duolingo là 636, đại diện cho thời gian sử dụng liên tục xấp xỉ 2 năm. Dù chỉ là free user (người dùng miễn phí), Duolingo vẫn mang đến những trải nghiệm thú vị cho Py với tư cách người dùng và cả người làm sản phẩm. Streak Có lẽ đây cũng là tính năng yêu thích của nhiều người dùng. Với user flow đơn giản: chỉ cần hoàn thành bài học, bạn sẽ nhận được một “chứng nhận” nho nhỏ, được ghi lại như một chuỗi thời gian — đều đặn, ngày qua ngày. […]
- [Vibe Coding (1)](https://anpylogue.com/templates/vibe-coding/): Nếu Canva xuất hiện để đơn giản hóa việc thiết kế, thì vibe coding được nhắc đến như “democratization of code” – dân chủ hóa coding. Tức là không cần biết code, ai cũng có thể tạo ra sản phẩm công nghệ với điều kiện bắt buộc là biết sử dụng “ngôn ngữ tự nhiên”. Khái niệm Thuật ngữ “vibe coding” được Andrej Karpathy – cựu Giám đốc AI của Tesla – đề cập lần đầu trên Twitter vào đầu năm 2025. Trong một chuỗi tweet, ông chia sẻ trải nghiệm dùng ChatGPT để lập trình mà hầu như không cần […]
- [Khác biệt](https://anpylogue.com/life-skills/khac-biet/): Một trong các thuyết ưa thích của Py là thuyết tiến hóa của Darwin: sự sống tồn tại và phát triển không phải nhờ vào sức mạnh tuyệt đối, mà nhờ vào sự đa dạng và khả năng thích nghi. Theo ông, những biến dị – sự khác biệt – chính là chìa khóa để một loài có thể tiến hóa và sinh tồn. Nếu mọi cá thể đều giống hệt nhau, chỉ cần một thay đổi nhỏ trong môi trường là đủ để xóa sổ cả một loài. Nhưng chính nhờ sự khác biệt, có kẻ sẽ trụ vững, có […]
- [Biết nhiều](https://anpylogue.com/career-skills/biet-nhieu/): Nếu kể lại những quyết định quan trọng liên quan đến “chuyên ngành” từ thời đi học đến thời điểm hiện tại, thì Py khá tự hào về những lần quay xe tương đối “gắt” của mình. Từ việc là học sinh trong đội giỏi Ngữ Văn và Tiếng Anh ở trường cấp 2, đến giải thưởng giải toán trên máy tính cầm tay ở môn Hóa, rồi từ sinh viên kinh tế đối ngoại với hơn nửa thời gian đại học chỉ học về xuất nhập khẩu, đến một người trẻ tự học và làm marketing, rồi bây giờ thì […]
- [Backlog](https://anpylogue.com/career-skills/backlog/): Có một “myth” thú vị về backlog, khi request nào đó được  “đưa vào backlog” tương đương ý nghĩa với việc đưa vào hàng chờ và chưa biết khi nào đến lượt thực hiện. Dù thực tế là vậy, backlog cũng có thể có vai trò “đúng đắn” hơn trong tiến trình build và phát triển một sản phẩm. Định nghĩa Sơ khởi, backlog giống như một chiếc kho chứa mọi việc cần làm liên quan đến sản phẩm: từ tính năng mới, cải thiện UI/UX, bug, tech debts… – những thứ mà chưa cam kết làm ngay, nhưng được ghi […]
- [Tập trung (2)](https://anpylogue.com/career-skills/tap-trung-2/): Khác với Tập trung (1), bài viết lần này “xôi thịt” hơn một chút! Cụ thể là vài mẹo nhỏ Py đã dùng và có tác dụng với chính mình. 1. Nghi thức Với những gì Py từng đọc qua, cơ trong cơ thể người luôn tồn tại một cơ chế tự kích hoạt nào đó, nên mới có khái niệm ký ức của cơ bắp (muscle memory). Có lẽ não cũng vậy, nên nếu kiên trì tạo dựng một vài điểm “trigger” cho việc tập trung, mà Py đang gọi là nghi thức, thì sẽ có thể dễ dàng đưa […]
- [Night-Life](https://anpylogue.com/life-skills/night-life/): Nine-to-five, hay chính xác hơn là nine-to-six như ở hầu hết các công ty Py từng làm, là khung giờ cố định của “cuộc sống công sở” – một kiểu mẫu được nhiều thế hệ chia sẻ: đi làm, kiếm tiền, thăng tiến, rồi nghỉ hưu. Ở góc nhìn nào đó, 9–6 không chỉ là thời gian làm việc, mà còn đại diện cho một nhịp sống được lập trình sẵn. Chính vì vậy, những khung giờ sau 6 giờ tối – khoảng 6–9 – mới thực sự là khoảng thời gian tạo nên dấu ấn riêng biệt trong đời mỗi […]
- [Impostor Syndrome](https://anpylogue.com/life-skills/imposter-syndrome/): Tuần này là bài viết về một từ khóa Py bắt gặp đâu đó trên Facebook – Imposter Syndrome.Nghe thì học thuật vậy thôi, với Py, đó chỉ là một cách gọi có phần hoa mỹ cho thứ cảm giác đã từng có mặt trên blog này: Những đứa trẻ từng xuất chúng. Vì chung quy, cả hai đều bắt nguồn từ cùng một suy nghĩ: mình không đủ giỏi. Giải Impostor Syndrome (còn trước đó còn được gọi là Impostor Phenomenon1) là một hiện tượng tâm lý khi người có năng lực thật vẫn thấy mình “không đủ giỏi”, cho […]
- [Domain Knowledge](https://anpylogue.com/career-skills/domain-knowledge/): Trong một số bài như Ví điện tử và ngân hàng số hay Nước mắm nhỉ, Py từng nói về domain knowledge như phần kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về một lĩnh vực, giúp người làm product hiểu bối cảnh, hành vi, ràng buộc đặc thù của user và “nói cùng ngôn ngữ” với team, từ đó đưa ra giải pháp khả thi và tránh những ý tưởng khó triển khai. Và đây sẽ là bài riêng cho từ khóa dễ giải thích nhưng khó nắm lĩnh này. What? Theo những gì Py tìm hiểu thì hiện đang không […]
- [Phỏng vấn User](https://anpylogue.com/career-skills/phong-van/): Trong chuỗi bài “Nước mắm nhỉ”, Py từng đề cập đến UT (usability testing) qua hoạt động chính là phỏng vấn user sau khi dùng thử tính năng mới. Thật ra, những năm đầu đi làm (gồm cả những năm làm marketing), Py rất “lười” phỏng vấn, thậm chí có chút ác cảm vì anh Sếp cứ liên tục “Bốc điện thoại lên gọi cho 10 người (khách hàng) là biết”. Giờ đây, sau từng ấy năm làm nghề, thái độ của Py với chuyện phỏng vấn dĩ nhiên đã đổi khác. Ở thời điểm hiện tại, với Py, phỏng vấn […]
- [Agile (2)](https://anpylogue.com/life-skills/agile-2/): Như đã đề cập ở Agile (1), Agile (2) viết về cách Py ứng dụng Agile như thế nào trong cuộc sống. Có lẽ đúng như một câu nói từng phổ biến “Cách bạn làm một việc cũng là cách bạn làm mọi việc”, vì dành hơn 40 giờ/tuần để “tiếp xúc” với con người và môi trường Agile nên một cách tự nhiên, thì cũng dễ hiểu vì sao lối tư duy này dần trở thành một phần mặc định trong não. Tương tự như Agile (1), trong bài viết này, Py cũng sẽ không giải thích thuật ngữ, luận […]
- [Agile (1)](https://anpylogue.com/career-skills/agile-1/): Từ những năm đầu đi làm, Py đã nghe đến khái niệm “Agile”. Thời điểm đó, Py vẫn chưa có nhiều định hình rõ ràng về kỹ năng gọi là “quản lý dự án” (project management). Agile khi ấy nghe như một thứ gì đó hơi “xa” – vừa chuyên môn, vừa mơ hồ. Và đến hiện tại, khi qua vài năm tìm hiểu và thực hành Agile thì Py thường nhắc đến từ khóa này như một món quà bất ngờ mà nghề product mang lại. Hơn cả ý nghĩa về mặt chuyên môn, “Agile” là một lựa chọn để […]
- [Vẽ wireframe với Claude AI](https://anpylogue.com/templates/ve-wireframe-voi-claude-ai/): Trong chuỗi Vỡ lòng, Py có nhắc tới bolt.new như một “túi mù” – chủ yếu vì lúc đó Py vẫn chưa thật sự quen tay với công cụ này. Còn gần đây, khi thử dùng Claude AI để phác thảo wireframe cho một sản phẩm mới, Py lại thấy “hợp” hơn hẳn – thao tác dễ chịu, phản hồi nhanh, và quan trọng là… hiểu ý. Làm việc cùng Claude Khi cộng tác với Claude, Py thường hình dung đây như một bạn web designer trong team. Có khi Claude còn “dữ liệu đầy người” hơn bạn designer thật, vì […]
- [Mục tiêu](https://anpylogue.com/life-skills/muc-tieu/): Lại là một buổi cà phê khác giữa Py và một người anh, nơi một câu hỏi được ném ra nhẹ tênh mà vẫn còn đọng lại đến tận bây giờ: Vì sao em cần có mục tiêu? Py lặng khoảng ba giây để định hình câu chữ, nhưng có lẽ lại vô tình dành nhiều thời gian để nghiền ngẫm câu trả lời khác ưng ý hơn. Miễn nghị Những lần viết văn nghị luận xã hội từ thời cấp hai đã cho Py, và có lẽ nhiều người khác, lượng chất liệu nhất định về ý nghĩa của mục […]
- [Tập trung (1)](https://anpylogue.com/life-skills/tap-trung/): Trong những năm 20 tuổi, một trong nhiều bài học mà chắc chắn Py sẽ nhắc đến và nói nhiều kể cả khi không được hỏi chính là tập trung. Câu chuyện bắt đầu từ chiếc lá và đến giờ, nó vẫn đang rơi. Rời cành May mắn được ban tặng “skill” nghĩ nhiều, Py tận dụng khả năng đó mọi lúc, mọi nơi, mọi khía cạnh. Dĩ nhiên, điều gì nhiều quá cũng sẽ không tốt, nhất là khi nó vượt khỏi đường ranh giới và tự vận hành. Thế là những đêm không ngủ, những ngày chậm trôi1 ngày […]
- [Môn “AI”](https://anpylogue.com/career-skills/mon-ai/): Py có dịp tiếp xúc với AI vào năm 2022, trong dự án CS Bot của MoMo. Đến khoảng năm 2023, Generative AI bùng nổ với sự thành công của chatGPT. Và hiện tại, cuộc chiến AI đang trở nên nóng hơn bao giờ hết với sự xuất hiện của Veo 3. Trong suốt chặng hình trình đó, PO – vị trí (tương truyền là) cầu nối giữa business và tech – nên chuẩn bị những gì để liên tục thích nghi và giữ vững ván lướt trên làn sóng mới? Học PO không cần trở thành chuyên gia AI, nhưng […]
- [Sau cơn mưa](https://anpylogue.com/life-skills/sau-con-mua/): Trong giai đoạn “break”, Py có may mắn được tham gia khóa học Empathy Leadership của LLO – Liberal Leadership Organization. Qua đó, Py biết thêm về các framework và cách tiếp cận EQ của tổ chức Six Seconds. Nhưng hơn cả, 2 ngày học offline, 2 buổi coaching trong chuỗi 28 ngày rèn luyện thật sự là khoảng thời gian ý nghĩa khi Py lần nữa ngồi lại và đối thoại sâu hơn với chính mình. Lăng kính cảm xúc Theo khung lý thuyết của Six Seconds, cảm xúc không chỉ đơn thuần là thứ cần được kiểm soát, mà […]
- [Career Break](https://anpylogue.com/life-skills/career-break/): Đến thời điểm hiện tại, có lẽ chẳng cần phải nói thêm về ý nghĩa của việc “dừng” trên bất kỳ hành trình nào – từ cuộc đua thể thao cho đến con đường sự nghiệp. Giống như kỹ thuật hãm tốc trong một chặng marathon, một khoảng nghỉ sự nghiệp – hay “career break” – cũng đòi hỏi sự chuẩn bị để tạm ngưng một cách an toàn và hồi sức hiệu quả. Thế nhưng, dừng lại chưa bao giờ là chuyện đơn giản. Không có một công thức chuẩn nào cho việc tạm nghỉ, cũng như chẳng có khung […]
- [AI Ethics](https://anpylogue.com/career-skills/ai-ethics/): Gần đây Py đọc nhiều hơn về AI. Không phải những bài tung hô AI như một phép màu công nghệ, mà là những câu chuyện nằm sâu trong lớp dữ liệu, thuật toán và cấu trúc quyền lực đứng sau các mô hình AI ngày càng tinh vi. Càng đọc, càng thấy một câu hỏi cứ vang lên trong đầu: AI đang phát triển cho ai? “Bàn tay vô hình” Đến hiện tai, AI không còn đơn thuần là một công cụ – nó đang dần trở thành một phần mặc định trong đời sống hiện đại. Để đơn giản, […]
- [Trưởng thành là khi…](https://anpylogue.com/life-skills/truong-thanh-la-khi/): Một trong những tính năng thú vị giữ Py vẫn là người dùng thường xuyên của Facebook là “Memories” – nơi ký ức được cài đặt để nhắc lại. Py gặp lại note “Trưởng thành là khi…” được viết vào năm 2018 theo cách như vậy. Đọc những dòng của Py ở những đoạn đầu những chương 20 vương lại trong Py một chút buồn cười nhưng phần nhiều là ngưỡng mộ. Có lẽ, đó cũng là dấu hiệu của trưởng thành chăng – không còn nhìn mình như cách mình đã từng nhìn. Đến hiện tại, “khẩu ngữ” vẫn vận […]
- [Senior](https://anpylogue.com/life-skills/senior/): Có đoạn (thời gian) Py nghĩ vui: thôi bây giờ quan trọng là lương thưởng và workload (khối lượng công việc), chứ title không quan trọng, dù việc được promote lên vị trí senior từng mang đến cho Py nhiều cảm xúc và động lực. Và đó chính là đoạn bị lạc như Py có chia sẻ ở bài viết “Người làm sản phẩm”, nên Py gửi lại đây vài dòng suy nghĩ sau khi về lại đúng đường. “Lý thuyết” Tùy theo mỗi công ty, mô hình nghề Product sẽ có phần khác biệt. Có nơi phân tầng rất rõ, […]
- [Vỡ lòng (3)](https://anpylogue.com/templates/vo-long-3/): Phần docs còn lại Py cần viết là “Screen Description”, ý như câu chữ: mô tả màn hình. Trong context của task “vỡ lòng”, phần này chứa nhiều kiến thức và kỹ năng cần phải học thêm trong giai đoạn đầu chuyển hướng sang con đường làm sản phẩm; thậm chí xa hơn, là “nền tảng” giúp Py lên backlog và roadmap cho các kỹ năng tiếp theo. Dàn ý Thường Py sẽ đề cập đến: “Format” có thể sẽ khác, nhưng nhìn chung các docs Py viết sẽ đều có phần điểm qua các nội dung trên. Nếu user flow […]
- [Vỡ lòng (2)](https://anpylogue.com/templates/vo-long-2/): Vỡ lòng (2) sẽ xoay quanh thành phần tiếp theo trong product documents mà công ty cũ của Py thường dùng: screen flow1. Như đúng tên gọi, screen flow chủ yếu tập trung mô tả user sẽ tương tác như thế nào trên các màn hình để hoàn thành “tác vụ”, và những cách “biến tấu” để khai thác tối đa sức mạnh của screen flow. Wireframe và Mockup2 Khái niệm “vỡ lòng” khác cần nắm để hiểu screen flow là wireframe và mockup. Trong hành trình thiết kế sản phẩm: Cũng có lẽ vì vậy nên wireframe thường ở dạng […]
- [Vỡ lòng (1)](https://anpylogue.com/templates/vo-long-1/): Nhiều năm qua, một trong những câu hỏi mà Py thường nhận được — và cũng khó trả lời nhất — là: Học gì để làm PO? Bởi lẽ, Py biết rằng hành trình của mình không phải là con đường phổ biến, và trải nghiệm của một người cũng không thể đại diện cho cả một ngành nghề. Vì vậy, Py viết lại chuỗi bài Vỡ lòng với mong muốn tái hiện một cách chân thật nhất con đường học nghề, những chặng đường mình đã đi qua, cũng như cách làm product đã thay đổi ra sao trong thập […]
- [Manage out](https://anpylogue.com/life-skills/manage-out/): Sau “revenge quitting” (nghỉ việc trả thù) thì “manage out” trở thành từ khóa tiếp theo thường xuyên được nhắc đến trong bối cảnh kinh tế chưa có những dấu hiệu phục hồi rõ ràng, và thị trường lao động trở nên cạnh tranh hơn bao giờ hết với sự xuất hiện của nhiều ngành nghề mới dưới tác động không thể làm ngơ của AI. Ở vị trí của người lao động, làm gì khi bị manage out, hay thậm chí có nên “reversely” manage out, hoặc có lẽ có thể có điều gì đó nên được thực hiện trước […]
- [Hy-Kỳ vọng](https://anpylogue.com/life-skills/hy-ky-vong/): Py là “nạn nhân” của con nhà người ta, theo cả hai hướng. Với những đứa trẻ cuối Millennials thì việc trở thành kỳ vọng của gia đình dường như vừa là hy vọng, vừa là kỳ vọng. Dĩ nhiên, Py cũng có những hình tượng phải theo đuổi như “con cô A”, “cháu bà B”… và rồi cho đến một ngày, Py vô tình trở thành người con, người cháu trong những lời răn dạy đó. Tưởng chừng áp lực sẽ tiêu biến, nhưng có vẻ nó chỉ chuyển từ giai đoạn “trở nên” hoàn hảo sang “phải luôn” hoàn […]
- [Pretty Privilege](https://anpylogue.com/life-skills/pretty-privilege/): Lại là một lần khác Py lang thang trên Tiktok và lướt phải video với câu hỏi thú vị: Pretty Privilege có tồn tại hay không? Lúc đó Py nghĩ từ vựng tiếng việt thật phong phú, cùng một vấn đề nhưng qua nhiều giai đoạn khác nhau sẽ được diễn đạt lại theo ngôn từ hợp thời hơn. Chẳng hạn như thời Py cấp 2, cấp 3, Pretty Privilege vốn dĩ đã hiện hữu trong các đề văn nghị luận xã hội: tốt gỗ hơn tốt nước sơn. Và rõ ràng, câu tục ngữ kia cũng đã khẳng định: giữa […]
- [Pareto](https://anpylogue.com/career-skills/pareto/): Pareto, hay tên thường gọi là nguyên tắc 80/20, vốn dĩ không quá xa lạ với những “người làm sản phẩm” nói riêng hay các vị trí mang tính chất “project owner” nói riêng. Phát biểu một cách đơn giản, Pareto rule giải thích 80% kết quả là do 20% nguyên nhân tạo ra. Và câu chuyện muôn thuở vẫn ở đó tương tự như nhiều “nguyên tắc” khác: lý thuyết và thực hành vốn dĩ cách nhau một bức tường dày được xây bằng trải nghiệm. Lý thuyết ​Nguyên tắc Pareto đặt theo tên của nhà kinh tế học người […]
- [Ai dùng AI?](https://anpylogue.com/career-skills/ai-dung-ai/): Một ngày nọ, Py vô tình đọc được một bình luận (đối với Py) khá thú vị trên Vnexpress, đại ý nói về việc: AI sắp làm chủ thế giới, vì bây giờ làm gì cũng hỏi AI trước thì sớm muộn thế giới cũng đầy rẫy các quyết định của AI; trong bối cảnh đó, con người dần dần trở thành công cụ để AI hiện thực hóa ý tưởng của chính nó. Vậy thì, Ai mới dùng AI? Dùng đúng Đến thời điểm hiện tại, đối với Py, AI là công cụ hỗ trợ hiệu quả trong quá trình […]
- [AI - Thời đại hay thời thế?](https://anpylogue.com/career-skills/ai-thoi-dai-hay-thoi-the/): Gần đây, có nhiều người nói về AI như một làn sóng xu hướng, như thể nó là một cơ hội ngắn hạn mà ai bắt kịp thì thành công, ai chậm chân thì sẽ bị bỏ lại phía sau. Nhưng nếu nhìn sâu hơn, AI không phải là một thời thế – một cơ hội thoáng qua để tận dụng rồi biến mất, mà là một thời đại – một sự chuyển dịch không thể đảo ngược của cách con người làm việc, sáng tạo và vận hành thế giới. Từ góc nhìn của Py, AI giống như điện khí […]
- [Luyện ngôn](https://anpylogue.com/career-skills/luyen-ngon/): “Nói” là kỹ năng bắt buộc mà mọi PO phải thông thạo, dĩ nhiên không chỉ dừng lại ở việc biết sử dụng cơ hàm một cách thuần thục mà quan trọng nhất chính là tư duy chọn từ nhả chữ. Mặc định, nói được xem như kỹ năng mềm nên cũng không có tiêu chuẩn rập khuôn để đánh giá nói “tốt” hay không, miễn đạt được mục đích cuối cùng của đoạn trao đổi thì xem như người nói đã thành công. Dù vậy, cũng có một vài khẩu quyết Py may mắn góp nhặt trong mấy năm hành […]
- [Sau giờ làm](https://anpylogue.com/stories/sau-gio-lam/): Một chút rượu, hai con người, vài ba câu chuyện… Chị Lead: Dạo này em sao rồi, còn burnout không? Anpy: Em cũng không biết nữa, có thể là burnout đến độ quen rồi, nên giờ có burn out em cũng không biết. Chị Lead: Gì nghe ghê vậy? Đi làm thôi mà, làm để sống chứ có phải sống để làm đâu. Anpy: Em biết lý thuyết mà, chỉ là thực hành thì sao sao thôi. Nói chung thì công việc hiện tại của em không hẳn là bận đến mức làm ngày làm đêm, chủ yếu là do em […]
- [MECE](https://anpylogue.com/career-skills/mece/): Py có một sở thích vô-tình-tích-cực là tìm cách áp dụng phương pháp, cách tiếp cận thường được sử dụng ở lĩnh vực này sang chuyên môn khác. Thao tác này đối với não giống như luyện viết chữ bằng tay không thuận. Kết quả, cùng một vấn đề, Py nhìn thấy cách khai thác mới đầy thú vị, hoặc thậm chí có đôi lần phải “Euréka!” vì hóa ra có nhiều chuyện có thể được lý giải theo cách đơn giản đến vậy. Mở bài dài dòng chẳng qua để thể hiện phần nào “sự ưu ái” của Py đối […]
- [Làm số](https://anpylogue.com/career-skills/lam-so/): “Làm số” là việc gần như bắt buộc đối với người làm sản phẩm, bởi lẽ (theo niềm tin được truyền bá rộng rãi) đây là cách thức đơn giản và trực quan nhất để trả lời cho câu hỏi: sản phẩm/tính năng có thực sự giải quyết vấn đề của người dùng. Chỉ là phải dùng thước đo nào, sử dụng đơn vị gì thì có lẽ phụ thuộc khá nhiều vào “giờ bay” của mỗi PO. Bộ dụng cụ Với các từ khóa “product success metrics”, UX metrics”, “product metrics cheat sheet” bạn sẽ dễ dàng tìm được rất […]
- [Elevator Pitch](https://anpylogue.com/career-skills/elevator-pitch/): Theo từ điển Cambridge,” elevator pitch” là một lời giải thích ngắn gọn nhưng hiệu quả nhằm thuyết phục ai đó mua một sản phẩm hoặc chấp nhận một ý tưởng (a short but effective explanation that is intended to persuade someone to buy a product or accept an idea). Mặc dù nghe có vẻ giống kiểu “vũ khí” của những doanh nhân gọi vốn, nhưng thực tế, PO cũng có thể áp dụng công cụ này trong công việc hàng ngày. Với trải nghiệm của Py, kỹ thuật này mang đến tác dụng “chính” là: Và tác dụng phụ nhưng […]
- [Moral Design](https://anpylogue.com/career-skills/moral-design/): Moral Design, thiết kế đạo đức, từng là chủ đề được bàn luận rộng rãi như một làn gió mát làm dịu những cuộc tranh luận sôi nổi về mặt trái của mạng xã hội, game điện tử hay thậm chí là những app tiện ích với tôn chỉ “Don’t make me think”. Mặc dù đến thời điểm hiện tại, dù đã có nhiều trải nghiệm “sâu sát” với các sản phẩm công nghệ, thật sự Py cũng chưa tìm được cho mình hướng trả lời ưng ý câu hỏi “UX tốt liệu có khiến người dùng lười biếng?” Đi tìm […]
- [Gửi những đứa trẻ đã từng xuất chúng](https://anpylogue.com/life-skills/gui-nhung-dua-tre-da-tung-xuat-chung/): Gần đây Py vô tình xem được video của một bạn trẻ với nội dung là đôi lời dành cho “đứa trẻ đã từng xuất chúng” trên TikTok, “đứa trẻ” đó không ai khác chính là bản thân bạn trong quá khứ. Vô tình, video ngắn này gợi lên trong Py nhiều suy nghĩ, vì quả thật cũng đã lâu lắm rồi Py không còn gặp lại Py-đã-từng-xuất-chúng.  Chỉ là trước khi đến được hiện tại, Py cũng như bạn trẻ ấy, từng dành ba phần tiếc nuối, bảy phần ngưỡng mộ cho “đứa trẻ đã từng xuất chúng” kia, và […]
- [Tài khoản Gia Đình trên Grab](https://anpylogue.com/stories/tai-khoan-grab-gia-dinh/): Thỉnh thoảng vào cuối tuần, Py sẽ có những buổi “Product Coffee Talk” với các anh chị em đồng nghiệp về mấy chuyện đi làm nói chung và chuyện làm product nói riêng. Chủ đề của những buổi này cũng không cố định mà khá tùy hứng, thường xoay quanh vấn đề mà thành viên trong hội đang quan tâm đến. Ví dụ như lần nọ, khởi nguồn từ lo lắng của một người chị về việc đặt xe đưa đón con nhỏ đi học, thế là cả hội nhảy vào “grooming” ngay một tính năng mới trên Grab để giải […]
- [Học để làm người tự do](https://anpylogue.com/life-skills/hoc-de-lam-nguoi-tu-do/): Từ những năm cấp 2, Py đã được nghe đến luận điểm “ Học để làm người tự do”1 qua các đề văn nghị luận xã hội. Dù đã đọc qua nhiều bài mẫu, hoặc thậm chí thuộc cả dàn ý, nhưng Py của những năm ấy thực sự không hiểu và không cảm được “tự do” của việc học. Đến hiện tại, gần tam thập, Py đã có thể tự khẳng định với chính mình: Py thích học và việc học thật sự tự do. Có một đoạn lời thoại trong bộ phim Câu chuyện hoa hồng Py cực kỳ […]
- [Những ngày đầu tiên](https://anpylogue.com/career-skills/nhung-ngay-dau-tien/): Nếu buộc phải chọn đâu là thành công lớn nhất của bản thân sau khi tốt nghiệp đại học, Py sẽ kể về “Chuyện trái ngành” của mình, từ cô sinh viên ngành Kinh tế đối ngoại của trường Đại học Ngoại thương đến Senior Product Owner tại một trong những công ty product có tiếng trên thị trường ví điện tử. Nhưng thật ra đối với Py, thành công lớn nhất không phải là chức danh “Senior” mà là hành trình chuyển ngành đổi nghề nhiều ý nghĩa. Nhìn lại các bước ngoặt Thật sự rất khó để chọn một […]
- [Người làm sản phẩm](https://anpylogue.com/career-skills/nguoi-lam-san-pham/): Có một đoạn thời gian Py cảm thấy bản thân bị lạc trong ngành Product Management, không biết nên gọi mình à BA – Business Analyst, PO – Product Owner, hay PM – Product Manager. Vì thành thật mà nói, khoảng cách giữa lý thuyết, tức là định nghĩa theo BABOK hay các tổ chức uy tín như Scrum.org, Reforge, và thực tế cách nhau tương đối xa, chưa kể đến việc các chức danh còn được nhiều công ty sử dụng như một chiến lược tuyển dụng để thu hút sự quan tâm của nhiều ứng viên. Tạm hiểu về […]
- [Vạch trần lời nói dối của user](https://anpylogue.com/templates/vach-tran-loi-noi-doi-cua-user/): Làm thế nào để biết một tính năng đang thật sự giải quyết đúng vấn đề của users? Bằng cách nào để đo lường chính xác mức độ hài lòng của user đối với sản phẩm của mình? Hoặc cần làm gì để đánh giá rõ ràng hơn mức độ cần thiết của hàng dài các đầu mục (ideas, requests) đang nằm chờ trong backlog?  Thường với những câu hỏi như vậy, làm khảo sát là đáp án “ưa thích” của nhiều PO. Dĩ nhiên, câu trả lời này không sai, nhưng mới đâu đó chỉ là một nửa của sự […]
- [Thời không gọi tên](https://anpylogue.com/life-skills/thoi-khong-goi-ten/): Thời không gọi tên là khi nhìn thấy tất cả mọi người xung quanh đều tiến về phía trước còn mình thì vẫn đứng lại ở một vị trí; là khi thấy bản thân quẩn quanh trong những công việc lặp đi lặp lại, không thể thay đổi cũng không can tâm giữ mọi thứ yên vị… Và là vài đoạn thời gian khó khăn Py từng trải qua trong những ngày làm nghề của mình. Cụ thể, Py từng đi qua vài đoạn đứng yên ở một vị trí đúng nghĩa đen, không tìm được cơ hội thăng tiến như […]
- [Phẩm chất PO](https://anpylogue.com/career-skills/pham-chat-po/): Trong một lần phỏng vấn, Py may mắn có dịp được trao đổi thêm với anh Sếp về những tiêu chí anh đang tìm kiếm ở một Product Owner (PO) cho dự án chuẩn bị triển khai. Câu trả lời của anh giúp Py phần nào định hình rõ hơn “phẩm chất” của PO. Dĩ nhiên, ở mỗi dự án hay công ty, phạm vi công việc (SoW – Scope of Work), trách nhiệm, kỹ năng chuyên môn,… đòi hỏi ở PO sẽ có sự khác nhau, dù vậy, chắc chắn giữa các PO cũng sẽ có một vài điểm chung […]
- [Nước mắm nhỉ (3)](https://anpylogue.com/stories/nuoc-mam-nhi-3/): Ngày 3… Anpy: Unnie yêu dấu, hai ngày nữa các bạn trẻ bên em làm UT, chị join giúp em một hai buổi gì đó với các bạn nha. Có bạn mới làm UT lần đầu nên nhờ tiền bối dẫn dắt thêm ạ. Vừa nói, Py vừa đặt ly matcha latte vào chiếc lót ly đang trống trên bàn của Nancy. Nancy là thành viên kỳ cựu của team BI – Business Intelligence, dù vậy, chị ấy phụ trách chính mảng UX Research ở Xsy-peasy. Thế nên mới nói, chức danh của mỗi vị trí cũng phụ thuộc khá nhiều […]
- [Cuộc gọi (3)](https://anpylogue.com/stories/cuoc-goi-3/): Nếu có phép màu, bạn muốn nói điều gì với bản thân ở quá khứ? Anpy nhỏ: Mình vượt qua bằng cách nào vậy chị? Anpy: Tôi không nhớ, nên mới hỏi em. Mà nếu có nhớ, tôi cũng không thể trả lời em được. Tôi không thể cướp đi cơ hội trưởng thành của em. Anpy nhỏ: Nhưng mà khó chịu lắm, em cứ cảm giác là em làm được, nhưng vẫn sợ, nên giờ làm gì em cũng thiếu thiếu tự tin. Kể cả chuyện chuyển hẳn sang khối A, em không tự tin lắm đâu, mấy bạn khác đầu tư […]
- [Cuộc gọi (2)](https://anpylogue.com/stories/cuoc-goi-2/): Nếu có phép màu, bạn muốn nói điều gì với bản thân ở quá khứ? Bên kia: … sao mà có chuyện như vậy được, em còn đi học, em không có tiền, chị làm ơn đừng lừa em. Nghe qua điện thoại, giọng của “em” có phần như đang run. Không ai khác, chính là Anpy gọi cho bản thân mình năm 16 tuổi.  Anpy: Chị… à… ừm… Tôi không lừa em, tôi cũng không tin có chuyện này, chỉ là nó đang diễn ra. Anpy nhỏ: Chị ở đâu mà ồn vậy? Anpy: Ở bar, em nghe rõ không? […]
- [Cuộc gọi (1)](https://anpylogue.com/stories/cuoc-goi-1/): Nếu có phép màu, bạn muốn nói điều gì với bản thân ở quá khứ? 9 giờ đêm, một ngày bình thường dần kết thúc như bao ngày trên mảnh đất đầy những ước mơ này. Anpy nhìn tấm bằng Thạc sĩ đặt trên bàn, miệng bất giác cong lên một nụ cười mãn nguyện. Lại thêm một lần 10 năm chính thức kết thúc rồi. Chần chừ một lúc, cô nàng quyết định thu dọn đồ đạc để đến một địa điểm quen thuộc, nơi nào đó rất hợp cho ngày nhiều cảm xúc như hôm nay. Daddy: Wow, chúc […]
- [Nước mắm nhỉ (2)](https://anpylogue.com/stories/nuoc-mam-nhi-2/): Vẫn là ngày 5… Py gập lại lap, tay cầm ly cà phê đã được Bạn trẻ PO thêm giúp đá và bước nhanh vào phòng họp. Bạn trẻ PO đang loay hoay cắm máy chiếu, nghe tiếng mở cửa thì vội lên tiếng: Bạn trẻ PO: Em ngồi với chị thêm buổi này nữa là đủ, về sau thì em tự quẩy, chắc cũng ổn. Anpy: Ừm, được mà! Cám ơn Bạn trẻ lấy đá cho chị nha. Lúc này thì file spreadsheet đầy màu sắc đã hiển thị trên màn hình, Bạn trẻ hăng say trình bày qua từng […]
- [Nước mắm nhỉ (1)](https://anpylogue.com/stories/nuoc-mam-nhi-1/): Đôi dòng viết riêng cho “Nước mắm nhỉ”: Đây là chuỗi bài tương đối nhiều cảm xúc, dựa trên chất liệu từ những sự kiện đã xảy ra: nghỉ việc, mâu thẫn với sếp, tranh luận với các bạn trẻ… Ba phần nhân vật vẫn là thật, bảy phần câu chuyện cũng là thật, xem như gửi lại lời cám ơn chưa kịp nói và lời xin lỗi muộn màng. Xsy-peasy là một platform trẻ, nơi dành cho những tâm hồn thích khám phá tìm kiếm cơ hội trải nghiệm những hoạt động mới dưới dạng các buổi workshop, ví dụ […]
- [Ví điện tử và ngân hàng số (2)](https://anpylogue.com/stories/vi-dien-tu-va-ngan-hang-so-2/): Nhân vật ba phần thật, bảy phần giả, chỉ có bài học, thông điệp Py được nhận và sự biết ơn của Py với các anh, chị, em đã dành thời gian cho Py là điều chắc chắn nguyên bản. Anpy Sau vài năm đi làm thì một trong những tài sản đắt giá nhất Py có được chắc là những group chat với đủ các kiểu biệt danh và rất nhiều góc nhìn xung quanh một vấn đề. Ví dụ như “Hội Sát Phạt”, ban đầu, group được thành lập để dễ cày Liên Quân, dần dần trở thành group […]
- [Ví điện tử và ngân hàng số (1)](https://anpylogue.com/stories/vi-dien-tu-va-ngan-hang-so-1/): Nhân vật ba phần thật, bảy phần giả, chỉ có bài học, thông điệp Py được nhận và sự biết ơn của Py với các anh, chị, em đã dành thời gian cho Py là điều chắc chắn nguyên bản. Anpy Một buổi chiều Sài Gòn không mưa, Py có dịp ngồi cà phê với một người anh đi trước trong nghề product. Nói một chút về bản thân, tính đến hiện tại, Py đã chọn và gắn bó với mảng product development (phát triển sản phẩm) cũng đã gần 5 năm, trong đó phần lớn thời gian là dành cho […]
- [Người giỏi sẽ biết cách tìm vị trí riêng cho mình](https://anpylogue.com/life-skills/nguoi-gioi-se-biet-cach-tim-vi-tri-rieng-cho-minh/): Lần đầu tiên xin nghỉ việc, anh sếp và mình đã có những buổi nói chuyện dài, về hành trình mình đã đi cùng team trong suốt một năm cùng những mâu thuẫn chưa được giải quyết và đưa mình đến quyết định rời đi. “Người giỏi sẽ biết cách tìm vị trí riêng cho mình” là một trong những điều anh đã chân thành chia sẻ và giúp mình nhìn thấy khía cạnh hoàn toàn khác của vấn đề. —– Lần đầu tiên xin nghỉ việc, mình đã soạn một email thật dài gửi xếp để bày tỏ nguyện vọng […]
- [Chào và Cám ơn](https://anpylogue.com/general/hi-thanks/): Chào bạn, cám ơn bạn vì đã ở đây và giờ này, chọn dừng lại một chút cùng những câu chuyện nhỏ của Py. Mình là Anpy — hoặc chỉ đơn giản là Py. Còn anpylogue là góc nhỏ mình dành để lưu giữ những điều trân quý trên hành trình học, trải và trưởng thành: có khi là một bài học về công việc, có khi là một mẩu đối thoại, cũng có khi chỉ là một cảm giác rất mơ hồ nhưng cứ âm ỉ ở đó, đợi được gọi tên. Py tin rằng: “Mỗi nhân duyên gặp gỡ […]

## Pages

- [Chuyện](https://anpylogue.com/stories/)
- [Làm người](https://anpylogue.com/life-skills/)
- [Làm mẫu](https://anpylogue.com/templates/)
- [Làm nghề](https://anpylogue.com/career-skills/)

## Optional

- [Agent (MCP protocol)](websites-agents.hostinger.com/anpylogue.com/mcp)

[comment]: # (Generated by Hostinger Tools Plugin)