anpylogue

Khép lại bài (2), Py có để ngỏ một câu hỏi: Khi AI agent đã đủ sức gánh vác toàn bộ phần thực thi, thì con người sẽ còn lại phần việc gì? Nhiều người thường nghĩ ngay đến viễn cảnh bị thay thế, nhưng dưới góc nhìn của một người làm sản phẩm, Py…

Trong bài (1), Py từng đề cập đến quan điểm cá nhân rằng “AI diffusion” hiện đang mắc kẹt ở giai đoạn chuyển giao từ usage (sử dụng) sang workflow (quy trình). Điều này có nghĩa là dù người dùng đã thực sự tiếp cận và sử dụng AI thường xuyên, quy trình làm việc…

Py bắt đầu chú ý đến cụm từ “AI diffusion” (sự lan toả của AI) từ một bản tin khá bình thường: Việt Nam đã vươn lên vị trí thứ hai Đông Nam Á về tỷ lệ ứng dụng AI, tiếp cận 26,5% dân số trong độ tuổi lao động.¹ Tuy nhiên, một báo cáo…

Ở phần trước, Py đã thử nhìn SaaS-pocalypse như một quá trình phân hóa, thay vì “trận đại hồng thủy” sẽ cuốn mọi công ty phần mềm đi cùng lúc. Nhưng nếu code và giao diện ngày càng dễ tạo, còn AI agent dần đứng giữa user với phần mềm, điều gì sẽ làm nên…

Khi vibe coding dần được “bình dân hóa”, việc tạo ra một sản phẩm công nghệ không còn là đặc quyền của các công ty phần mềm hay những người biết code. Ngày càng nhiều cá nhân có thể tự biến một ý tưởng thành sản phẩm, rồi trực tiếp đưa nó ra thị trường.…

Ở bài Làm nhiều (1), Py có nhắc đến 5 archetype mà Boris Cherny quan sát được trong chính team Claude Code: Prototyper, Builder, Sweeper, Grower, Maintainer. Nếu phải chọn 1 trong 5 archetype phù hợp nhất với PO/BA (hoặc thậm chí PM) ở thời điểm hiện tại thì câu trả lời của Py chắc…

Cuối tuần lướt Threads, Py đọc được post của Boris Cherny – người tạo ra Claude Code ở Anthropic. Boris quan sát rằng hiện tại các công việc engineering, product, design, data science đang “tan vào nhau” và hình thành một kiểu vai trò mới, nhìn vào chính team Claude Code, anh thấy nổi lên…