“Simplicity is the ultimate sophistication.”
Leonardo da Vinci
anpylogue
thanks for being here and now!
Rat Race
Rat race, cuộc đua chuột — một sự so sánh đầy chua chát cho những người mải miết làm việc đến mức kiệt sức để theo đuổi những mục tiêu chưa chắc còn tồn tại ở cuối đường đua. Và trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh đến mức các cường quốc và tổ…
Prompt, Context, Harness Engineering
Blog này được viết trong bối cảnh những ngày có quá nhiều luồng suy nghĩ không thể dừng lại cho đến khi tìm được một đích đến tạm gọi là “đúng” và “chuẩn” cho những khái niệm có vẻ dường như đâu đó vô tình đang bị xâu xé đến mức chỉ còn lại một…
Technostress
Một khía cạnh ít khi Py chia sẻ về chuyện làm nghề: cái nghề này stress “điên”. Nên nhân một dịp lướt facebook và biết đến từ khóa Technostress. Py muốn thử dùng lăng kính này để lý giải xem vì sao mảng tech nói chung (tức là không chỉ công việc của PO) lại…
Tokenmaxxing
Đầu tháng 4/2026, một bảng xếp hạng nội bộ của Meta bị rò rỉ ra ngoài với tên gọi “Claudeonomics” — xếp hạng nhân viên theo lượng token AI tiêu thụ mỗi tháng. Người dùng nhiều nhất được gắn danh hiệu “Token Legend” với con số kỷ lục: 281 tỷ token/30 ngày. Để dễ hình…
Sycophancy
Khi bắt đầu sử dụng AI, Py luôn có cảm giác AI đang “chiều” mình, nhưng về mức độ “chiều” như thế nào thì mãi đến thời gian gần đây Py mới đọc được một từ khóa không thể phù hợp hơn để giải thích cho hiện tượng này: sycophancy. Sycophancy là gì ? Sycophancy…
Data Modeling Mindset
Chủ đề chính của bài này là hai từ khóa Py góp nhặt từ môn MIS trong chương trình MBA: spreadsheet mindset vs data modeling mindset. Không chỉ dùng để giải thích sự khác nhau giữa hai cách tổ chức dữ liệu, theo Py, việc hiểu và thực hành “được” hai loại mindset này còn…
Colleagues;skill
Py biết về dự án Colleagues;skill từ một vài bài viết trên Facebook. Dĩ nhiên các bài trên social luôn mang một sắc thái phiến diện nào đó — nhưng vấn đề đặt ra thì rất đáng suy ngẫm: việc bóc tách năng lực chuyên môn thành tài sản có khả thi không? Và nếu…
DIKW Pyramid
Py biết đến DIKW trong chương trình học MBA, và thú thật mà nói, nếu không đi học, chắc Py sẽ chẳng có dịp tiếp xúc với framework này. Đối chiếu với hành trình làm nghề, theo Py, đây là một trong những cách giải thích đơn giản nhưng hiệu quả về “khoảng cách” giữa…
Luật Trí tuệ nhân tạo (2)
Tiếp nối bài trước về Luật Trí tuệ nhân tạo, bài này chia sẻ quan điểm có phần “thực dụng” hơn của Py: PO/PM nên đối xử với AI như thế nào, cả trong vai trò người dùng lẫn người xây. Disclaimer: Bài viết dựa trên quan điểm của sinh viên ngành Kinh tế –…